{"product_id":"grove-vision-ai-module-v2-arm-cortex-m55-ethos-u55-tensorflow-and-pytorch-supported-arduino-raspberry-pi-xiao-esp32c3","title":"Module Vision AI Grove V2 - Cortex-M55 et Ethos-U55, pris en charge TensorFlow et PyTorch, Arduino, Raspberry Pi, xiao ESP32C3","description":"\u003ch1\u003eCARACTÉRISTIQUES\u003c\/h1\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePile incluse\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003enon\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eNom de la marque\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eseeed studio\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAgréments\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eCE,FCC,RoHS\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eType de carte de démonstration\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eARM\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eInterface de téléchargement et gravure du firmware\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eType-C\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFréquence Processeur ARM Cortex-M55 Haut\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eJusqu’à 400MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFréquence Processeur ARM Cortex-M55 Bas\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eJusqu’à 150MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eFréquence ARM Ethos-U55 MicroNPU\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eJusqu’à 400MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eSubstances chimiques à haut risque\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eaucune\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eInterface I2C\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eSeeed Studio XIAO \u0026amp; Arduino\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eTension d’alimentation\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003e5V\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMémoire système interne\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eMémoire système interne 64KB ROM de démarrage\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eInterface de carte mémoire\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eSupporte jusqu’à 1x SD et lecteur SDIO DS mode jusqu’à 25MHz\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eMicrocontrôleur\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eProcesseur Himax WiseEye2 HX6538 avec un dual-core Arm Cortex-M55 et unité neural Ethos-U55 intégrée\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eNuméro de modèle\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eSeeed Studio Grove - Vision AI Module V2\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003ePériphériques embarqués\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eMégaphone PDM  Carte SD Slo\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eOrigine\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003ePlaine Chine\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eAlimentation\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eConnecteur double à 7 broches \u0026amp; Type-C \u0026amp; Connecteur Grove\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eTaux\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eTaux\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eInterfaces riches\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eCSI  IIC UART SPI et Type-C\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003cspan\u003eChamps d’application typiques\u003c\/span\u003e: \u003cspan style=\"color:#333\"\u003eInternet des objets (IoT)\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\u003cdiv class=\"detailmodule_html\"\u003e\u003cdiv class=\"detail-desc-decorate-richtext\"\u003e\n\u003cdiv class=\"detailmodule_dynamic\"\u003e\u003c\/div\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/Sfb9f4fd353a34b12a16e8442cc0830d2G.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cbr\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eCaractéristiques :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e🌱 Puissantes capacités de traitement IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eUtilise le processeur WiseEye2 HX6538 avec un dual-core Arm Cortex-M55 et l’unité réseau neuronal Arm Ethos-U55 intégrée.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e🌱 Support polyvalent des modèles IA\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eDéployez facilement des modèles IA prêts à l’emploi ou personnalisés depuis SenseCraft AI, y compris Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 \u0026amp; v8. Les cadres TensorFlow et PyTorch sont pris en charge.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e🌱 Périphériques riches\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eComprend microphone PDM, fente carte SD, Type-C, interface Grove et autres périphériques.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e🌱 Grande compatibilité\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eCompatible avec les séries XIAO, Arduino, Raspberry Pi, carte de développement ESP32, facile pour le développement ultérieur\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e🌱 Open Source entièrement\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eTous les codes, fichiers de conception et schémas disponibles pour modification et utilisation.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDescription du produit :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cu\u003eQuels sont les cœurs ?\u003c\/u\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe Grove - Vision AI V2 est un module vision intelligent basé sur MCU très efficace piloté par le processeur Himax WiseEye2 HX6538, équipé d’un dual-core Arm Cortex-M55 et d’un composant réseau neuronal Arm Ethos-U55 intégré. Il intègre la technologie Arm Helium, optimisée pour le traitement des données vectorielles, ce qui permet un gain significatif en DSP et ML sans compromis sur la consommation d’énergie, idéal pour des applications alimentées par batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/Se68c791edb584d81b4c4434d702b68485.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cstrong\u003e\u003cu\u003eQu’en est-il des performances du Grove Vision AI V2 ?\u003c\/u\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003ePour une évaluation rapide des performances de cette carte, nous l’avons comparée à d’autres cartes vision IA MCU Seeed - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense dans quatre domaines :\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e1. Consommation d’énergie : cette métrique indique si la carte peut être utilisée dans des produits alimentés par batterie.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e2. Temps d’inférence : mesure la vitesse de traitement du MCU et la latence associée.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e3. Fréquence d’images (frame rate) : évalue si le produit peut capturer des changements instantanés, des motifs et des mouvements.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e4. Facilité d’utilisation : nous avons évalué si ce produit est convivial pour les débutants en vision IA et peut rapidement exécuter des modèles grand public sur le marché.\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/S8fbe4d9f74524c159ea5b016aee2f32eR.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e(Crédits image : Mengdu)\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSelon les résultats de l’évaluation, le Grove Vision AI V2 affiche un temps d’inférence impressionnant de seulement 33 millisecondes, une fréquence d’images rapide de 30,30 FPS et une consommation d’énergie efficace de seulement 0,35 watts. Ces résultats démontrent clairement que le Grove Vision AI V2 est un choix premium pour un traitement de vision haute performance.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eQu’y a-t-il sur la plaque ?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe Grove Vision AI V2 est désormais compatible avec toutes les caméras Pi via une interface CSI standard.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eLe Grove Vision AI V2 n’est pas seulement conçu pour les applications visuelles, il dispose également d’un microphone PDM intégré pour les applications sonores. Il est équipé d’un emplacement SD qui permet un stockage pratique des images, vidéos et résultats d’identification à l’aide d’une carte SD.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eAvec diverses interfaces comme IIC, UART, SPI et Type-C, cette carte offre des capacités étendues et peut être facilement connectée à des produits populaires tels que Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard et des produits basés ESP pour un développement ultérieur. Par exemple, l’intégration de Grove Vision AI V2 avec XIAO peut accéder sans effort à l’interface et aux données de Grove Vision AI V2 via Arduino, Micropython, CircuitPython et PlatformIO, et se connecter facilement au cloud ou à des serveurs dédiés comme Home Assistance.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/S1e63f261fdd84160a55fe36b93cdcdc5O.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eComment l’utiliser ?\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eSenseCraft AI est une plateforme qui permet une formation et un déploiement faciles de modèles IA sans code\/low-code. Il prend en charge les produits Seeed nativement, assurant une adaptabilité complète des modèles entraînés aux produits Seeed. De plus, le déploiement des modèles via cette plateforme offre une visualisation immédiate des résultats d’identification sur le site Web, permettant une évaluation rapide des performances du modèle.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003eIdéal pour les applications tinyML, ajouter vision IA à votre capteur intelligent avec Grove Vision AI V2 se fait facilement avec SenseCraft AI. Déployez sans effort des modèles IA prêts à l’emploi ou personnalisés en connectant l’appareil, en sélectionnant un modèle et en visualisant les résultats d’identification.\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/S6675c10d1db542ea893c3c127de8d382o.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAperçu matériel :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/S4b3bba8cd40144a2a5e7d888bb7e2b576.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eApplications :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eAutomatisation industrielle : contrôle qualité, maintenance prédictive, commande vocale, etc.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eVille intelligente : surveillance des équipements, gestion de l’énergie, etc.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eTransport : surveillance d’état, suivi de localisation, etc.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eAgriculture intelligente : surveillance environnementale, etc.\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003eAppareils mobiles IoT : appareils portables, dispositifs manuels, etc.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eListe des composants :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eKit Grove Vision AI v2 :\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGrove Vision AI v2     *1\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eModule caméra OV5647      *1\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eSeeed Studio XIAO ESP32 C3      *!\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGrove Vision AI v2 \u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eGrove Vision AI V2    *1\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style='background-color:rgb(255, 255, 255);color:rgb(61, 61, 61);font-size:14px;font-family:\\\"Open Sans\\\"'\u003eCable     *1\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDocumentation\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eHX6538 Datasheet\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cp\u003e\u003cstrong\u003eExemples Himax pour le module Seeed Grove Vision AI V2\u003c\/strong\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/Sfb9f4fd353a34b12a16e8442cc0830d2G.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cbr\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003c\/div\u003e\u003c\/div\u003e\u003cdiv class=\\\"detailmodule_dynamic\\\"\u003e\u003cimg src=\"https:\/\/ae01.alicdn.com\/kf\/Se7df7171c8df46fc8b8ac1e662966d17A.png\" slate-data-type=\"image\"\u003e\u003c\/div\u003e\u003cbr\u003e","brand":"Spy-shop.com","offers":[{"title":"Vision AI v2 Kit \/  Chine continentale","offer_id":63601455694154,"sku":"1005007033565000-Vision AI v2 Kit-China Mainland","price":86.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true},{"title":"Vision AI Module V2 \/  Chine continentale","offer_id":63601455726922,"sku":"1005007033565000-Vision AI Module V2-China Mainland","price":53.95,"currency_code":"EUR","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0764\/5980\/2954\/files\/S856c86078d244879821cb89274c3a1164.webp?v=1789776381","url":"https:\/\/spy-shop.com\/fr\/products\/grove-vision-module-ai-v2-arm-cortex-m55-ethos-u55-tensorflow-et-pytorch-pris-en-charge-arduino-raspberry-pi-xiao-esp32c3","provider":"Spy-shop.com","version":"1.0","type":"link"}