Características:

🌱 Potentes capacidades de procesamiento de IA

Utiliza el procesador WiseEye2 HX6538 con un dual-core Arm Cortex-M55 y unidad de red neuronal Arm Ethos-U55 integrada.

🌱 Soporte versátil de modelos de IA

Despliegue fácilmente modelos de IA listos para usar o los tuyos desde SenseCraft AI, incluyendo Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Se admiten TensorFlow y PyTorch.

🌱 Dispositivos periféricos ricos

Incluye micrófono PDM, ranura para tarjeta SD, Type-C, interfaz Grove y otros periféricos.

🌱 Alta compatibilidad

Compatible con series XIAO, Arduino, Raspberry Pi, placa de desarrollo ESP32, fácil para más desarrollo

🌱 Código abierto completo

Todos los códigos, archivos de diseño y esquemas disponibles para modificación y uso.

Descripción del producto:

¿Cuáles son los núcleos?

El Grove - Vision AI V2 es un módulo de visión inteligente basado en MCU altamente eficiente impulsado por el procesador Himax WiseEye2 HX6538, con un dual-core Arm Cortex-M55 y un componente de red neuronal Arm Ethos-U55 integrado. Integra la tecnología Arm Helium, que está optimizada para procesar datos vectoriales, lo que permite un aumento significativo en DSP y ML sin comprometer el consumo de energía, ideal para aplicaciones con batería.

¿Cómo es el rendimiento del Grove Vision AI V2?

Para una evaluación rápida del rendimiento de esta placa, la comparamos con otras placas de visión IA basadas en MCU de Seeed - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense en cuatro áreas:

1. Consumo de energía: esta métrica indica si la placa puede usarse en productos alimentados por batería.

2. Tiempo de inferencia: esta métrica indica la velocidad de procesamiento del MCU y cuánta latencia implica.

3. Tasa de fotogramas: esta métrica evalúa si el producto puede capturar cambios instantáneos, patrones y movimientos.

4. Facilidad de uso: evaluamos si este producto es amigable para novatos en visión IA y puede ejecutar rápidamente modelos de referencia en el mercado.

(Créditos de la imagen: Mengdu)

Según los resultados de la evaluación, el Grove Vision AI V2 ofrece un impresionante tiempo de inferencia de solo 33 milisegundos, una rápida tasa de fotogramas de 30.30 FPS y un consumo de energía eficiente de solo 0.35 vatios. Estos resultados demuestran claramente que el Grove Vision AI V2 es una opción premium para procesamiento de visión de alto rendimiento.

¿Qué hay en la placa?

Grove Vision AI V2 es compatible con todas las cámaras Pi a través de una interfaz CSI estándar.

Grove Vision AI V2 no solo está diseñado para aplicaciones de visión, sino que también cuenta con un micrófono PDM a bordo para aplicaciones de sonido. Viene con una ranura para tarjeta SD que permite almacenamiento conveniente de imágenes, videos y resultados de identificación usando una tarjeta SD.

Con varias interfaces como IIC, UART, SPI y Type-C, esta placa tiene capacidades amplias y puede conectarse fácilmente a productos populares como Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard y productos basados en ESP para un mayor desarrollo. Por ejemplo, integrar Grove Vision AI V2 con XIAO puede acceder sin esfuerzo a la interfaz y datos de Grove Vision AI V2 a través de Arduino, Micropython, CircuitPython y PlatformIO, y conectarse convenientemente a la nube o servidores dedicados como Home Assistance.

¿Cómo usarlo?

SenseCraft AI es una plataforma que permite entrenar y desplegar modelos de IA fácilmente sin código/con poco código. Es compatible con los productos Seeed de forma nativa, garantizando la completa adaptabilidad de los modelos entrenados a los productos Seeed. Además, desplegar modelos a través de esta plataforma ofrece una visualización inmediata de los resultados de identificación en el sitio web, lo que permite evaluar rápidamente el rendimiento del modelo.

Ideal para aplicaciones tinyML, agregar visión IA a tu sensor inteligente con Grove Vision AI V2 es fácil con SenseCraft AI. Despliega sin esfuerzo modelos de IA listos para usar o personalizados conectando el dispositivo, seleccionando un modelo y viendo los resultados de identificación.

Visión general del hardware:

Aplicaciones:

• Automatización industrial: inspección de calidad, mantenimiento predictivo, control de voz, etc.

• Smart city: monitoreo de equipos, gestión de energía, etc.

• Transporte: monitoreo de estado, seguimiento de ubicación, etc.

• Agricultura inteligente: monitoreo ambiental, etc.

• Dispositivos móviles de IoT: dispositivos wearables, dispositivos de mano, etc.
  
  

Lista de piezas:

• Kit Grove Vision AI v2:

  • Grove Vision AI v2     *1

  • Módulo de cámara OV5647      *1

  • Seeed Studio XIAO ESP32 C3      *!

• Grove Vision AI v2

  • Grove Vision AI V2    *1

  • Cable     *1

Documentaciones

• HX6538 Hoja de datos

• Ejemplos de Himax para Seeed Grove Vision AI Module V2