Caractéristiques :

🌱 Puissantes capacités de traitement IA

Utilise le processeur WiseEye2 HX6538 avec un dual-core Arm Cortex-M55 et l’unité réseau neuronal Arm Ethos-U55 intégrée.

🌱 Support polyvalent des modèles IA

Déployez facilement des modèles IA prêts à l’emploi ou personnalisés depuis SenseCraft AI, y compris Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Les cadres TensorFlow et PyTorch sont pris en charge.

🌱 Périphériques riches

Comprend microphone PDM, fente carte SD, Type-C, interface Grove et autres périphériques.

🌱 Grande compatibilité

Compatible avec les séries XIAO, Arduino, Raspberry Pi, carte de développement ESP32, facile pour le développement ultérieur

🌱 Open Source entièrement

Tous les codes, fichiers de conception et schémas disponibles pour modification et utilisation.

Description du produit :

Quels sont les cœurs ?

Le Grove - Vision AI V2 est un module vision intelligent basé sur MCU très efficace piloté par le processeur Himax WiseEye2 HX6538, équipé d’un dual-core Arm Cortex-M55 et d’un composant réseau neuronal Arm Ethos-U55 intégré. Il intègre la technologie Arm Helium, optimisée pour le traitement des données vectorielles, ce qui permet un gain significatif en DSP et ML sans compromis sur la consommation d’énergie, idéal pour des applications alimentées par batterie.

Qu’en est-il des performances du Grove Vision AI V2 ?

Pour une évaluation rapide des performances de cette carte, nous l’avons comparée à d’autres cartes vision IA MCU Seeed - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense dans quatre domaines :

1. Consommation d’énergie : cette métrique indique si la carte peut être utilisée dans des produits alimentés par batterie.

2. Temps d’inférence : mesure la vitesse de traitement du MCU et la latence associée.

3. Fréquence d’images (frame rate) : évalue si le produit peut capturer des changements instantanés, des motifs et des mouvements.

4. Facilité d’utilisation : nous avons évalué si ce produit est convivial pour les débutants en vision IA et peut rapidement exécuter des modèles grand public sur le marché.

(Crédits image : Mengdu)

Selon les résultats de l’évaluation, le Grove Vision AI V2 affiche un temps d’inférence impressionnant de seulement 33 millisecondes, une fréquence d’images rapide de 30,30 FPS et une consommation d’énergie efficace de seulement 0,35 watts. Ces résultats démontrent clairement que le Grove Vision AI V2 est un choix premium pour un traitement de vision haute performance.

Qu’y a-t-il sur la plaque ?

Le Grove Vision AI V2 est désormais compatible avec toutes les caméras Pi via une interface CSI standard.

Le Grove Vision AI V2 n’est pas seulement conçu pour les applications visuelles, il dispose également d’un microphone PDM intégré pour les applications sonores. Il est équipé d’un emplacement SD qui permet un stockage pratique des images, vidéos et résultats d’identification à l’aide d’une carte SD.

Avec diverses interfaces comme IIC, UART, SPI et Type-C, cette carte offre des capacités étendues et peut être facilement connectée à des produits populaires tels que Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard et des produits basés ESP pour un développement ultérieur. Par exemple, l’intégration de Grove Vision AI V2 avec XIAO peut accéder sans effort à l’interface et aux données de Grove Vision AI V2 via Arduino, Micropython, CircuitPython et PlatformIO, et se connecter facilement au cloud ou à des serveurs dédiés comme Home Assistance.

Comment l’utiliser ?

SenseCraft AI est une plateforme qui permet une formation et un déploiement faciles de modèles IA sans code/low-code. Il prend en charge les produits Seeed nativement, assurant une adaptabilité complète des modèles entraînés aux produits Seeed. De plus, le déploiement des modèles via cette plateforme offre une visualisation immédiate des résultats d’identification sur le site Web, permettant une évaluation rapide des performances du modèle.

Idéal pour les applications tinyML, ajouter vision IA à votre capteur intelligent avec Grove Vision AI V2 se fait facilement avec SenseCraft AI. Déployez sans effort des modèles IA prêts à l’emploi ou personnalisés en connectant l’appareil, en sélectionnant un modèle et en visualisant les résultats d’identification.

Aperçu matériel :

Applications :

• Automatisation industrielle : contrôle qualité, maintenance prédictive, commande vocale, etc.

• Ville intelligente : surveillance des équipements, gestion de l’énergie, etc.

• Transport : surveillance d’état, suivi de localisation, etc.

• Agriculture intelligente : surveillance environnementale, etc.

• Appareils mobiles IoT : appareils portables, dispositifs manuels, etc.
  
  

Liste des composants :

• Kit Grove Vision AI v2 :

  • Grove Vision AI v2     *1

  • Module caméra OV5647      *1

  • Seeed Studio XIAO ESP32 C3      *!

• Grove Vision AI v2

  • Grove Vision AI V2    *1

  • Cable     *1

Documentation

• HX6538 Datasheet

• Exemples Himax pour le module Seeed Grove Vision AI V2