













Grove Vision AI modul V2 - Arm Cortex-M55 & Ethos-U55, TensorFlow és PyTorch támogatott, Arduino, Raspberry Pi, xiao ESP32C3
SPECIFICATIONS
Battery Included: nem
Brand Name: seeed studio
Certification: CE,FCC,RoHS
Demo Board Type: ARM
Downloading & Firmware Burn Interface: Type-C
Frequency ARM Cortex-M55 Processor Big: Akár 400MHz
Frequency ARM Cortex-M55 Processor Little: Akár 150MHz
Frequency ARM Ethos-U55 MicroNPU: Akár 400MHz
High-concerned chemical: nincs
I2C Interface: Seeed Studio XIAO & Arduino
Input Voltage: 5V
Internal System Memory: Internal System Memory 64KB boot ROM
Memory Card Interface: Akár 1x SD és SDIO host támogatása DS módban legfeljebb 25MHz
Microcontroller: Himax WiseEye2 HX6538 processzor, amelyben egy kettős magos Arm Cortex-M55 és integrált Arm Ethos-U55
Model Number: Seeed Studio Grove - Vision AI Module V2
Onboard Peripherals: PDM Mikrofon SD kártya Slo
Origin: Főállam Kína
Power Supply: Kettős 7-pin csatlakozó & Type-C & Grove Csatlakozó
Rate: Ráta
Rich Interfaces: CSI IIC UART SPI és Type-C
Typical Application Fields: Things Internet (IoT)

Features:
🌱 Erőteljes AI feldolgozási képességek
A WiseEye2 HX6538 processzort használja kettős magos Arm Cortex-M55-tel és integrált Arm Ethos-U55 neurális háló egységgel.
🌱 Sokoldalú AI modell-támogatás
Könnyen telepíthető kész AI modellek SenseCraft AI-ból, beleértve a Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. TensorFlow és PyTorch keretrendszerek támogatottak.
🌱 Gazdag perifériás eszközök
Tartalmaz PDM mikrofont, SD-kártya nyílás, Type-C, Grove interfész és egyéb perifériák.
🌱 Magas kompatibilitás
Kompatibilis XIAO sorozattal, Arduinóval, Raspberry Pi-vel, ESP32 fejlesztői lappal, könnyű további fejlesztés
🌱 Teljesen nyílt forráskód
Minden kód, tervezési fájl és schematics módosításra és felhasználásra elérhető.
Termék leírása:
Mik a magok?
A Grove - Vision AI V2 egy igen hatékony MCU-alapú okos látás modul, amelyet a Himax WiseEye2 HX6538 processzor hajt, kettős magos Arm Cortex-M55-tel és integrált Arm Ethos-U55 neurális háló egységgel. Beépített Arm Helium technológiát tartalmaz, amely finoman optimalizált a vektoradatok feldolgozásához, lehetővé téve a DSP és ML képességek jelentős növekedését anélkül, hogy a fogyasztást feláldoznánk, így ideális akkumulátoros alkalmazásokhoz.

Hogyan teljesít a Grove Vision AI V2?
Helyszíni értékeléshez összehasonlítottuk a Seeed más MCU-alapú Vision AI kártyáival - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense négy területen:
1. Tápfogyasztás: ez a mutató megmutatja, hogy az eszköz akkumulátoros termékekben is használható-e.
2. Inference idő: ez méri a feldolgozás sebességét és a késleltetést.
3. Képfrissítés/Frame rate: ezt értékeli, hogy a termék képes-e pillanatnyi változásokat, mintázatokat és mozgásokat rögzíteni.
4. Könnyű használat: felmértük, hogy ez a termék felhasználóbarát-e a vision AI kezdők számára, és gyorsan futtatható-e a piacon lévő modellek.

(Képernyőkép Credits: Mengdu)
A kiértékelés alapján a Grove Vision AI V2 lenyűgöző inference időt produkál, mindössze 33 ms, gyors frame rate 30,30 FPS, és alacsony 0,35 wattos fogyasztás. Ezek az eredmények egyértelműen bizonyítják, hogy a Grove Vision AI V2 prémium választás a magas teljesítményű látásfeldolgozáshoz.
Mi van az alaplapon?
A Grove Vision AI V2 mostantól kompatibilis minden Pi kamera standard CSI interfészén keresztül.
A Grove Vision AI V2 nem csak látási alkalmazásokhoz készült, hanem beépített PDM mikrofont is tartalmaz hangalkalmazásokhoz. SD-kártya bemenettel rendelkezik a képek, videók és azonosítási eredmények könnyű tárolásához.
Számos interfész, mint IIC, UART, SPI és Type-C, széles körű lehetőségeket kínál, és könnyen csatlakoztatható népszerű termékekhez, mint a Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard és ESP-alapú termékek a további fejlesztéshez. Például a Grove Vision AI V2 XIAO-hoz történő integrálása egyszerűen elérheti a Grove Vision AI V2 interfészét és adatait az Arduinóval, Micropythonnal, CircuitPython-nal és PlatformIO-val, és kényelmesen csatlakoztatható a felhőhöz vagy dedikált szerverekhez, mint Home Assistant.

Hogyan használható?
A SenseCraft AI egy olyan platform, amely no-code/low-code felületet kínál könnyű AI modell-tréninghez és telepítéshez. Natív támogatást nyújt a Seeed termékekhez, biztosítva a betanított modellek teljes adaptálhatóságát a Seeed termékekhez. Emellett ezen platformon keresztül modellek telepítése az azonosítási eredmények azonnali vizualizációját kínálja a weboldalon, lehetővé téve a modell teljesítményének gyors felmérését.
Ideális tinyML alkalmazásokhoz; látási AI hozzáadása a Grove Vision AI V2-vel intelligens szenzorokhoz a SenseCraft AI segítségével egyszerűen megvalósítható. Hozzáférés a kész modellekhez vagy saját modellek telepítése a készülék csatlakoztatásával, kiválasztott modell kiválasztásával és az azonosítási eredmények megtekintésével.

Hardver áttekintése:

Alkalmazások:
Ipari automatizálás: minőség-ellenőrzés, prediktív karbantartás, hang-vezérlés, stb.
Okos város: berendezés-monitoring, energia menedzsment, stb.
Szállítás: állapotfigyelés, helymeghatározás, stb.
Intelligens mezőgazdaság: környezeti monitorozás, stb.
Mobil IoT eszközök: viselhető eszközök, kézi eszközök, stb.
Alkatrészlista:
-
Grove Vision AI v2 Kit:
Grove Vision AI v2 *1
OV5647 Kamera Modul *1
Seeed Studio XIAO ESP32 C3 *!
-
Grove Vision AI v2
Grove Vision AI V2 *1
Kábel *1
Dokumentációk
HX6538 Adatszheet
Himax példák a Seeed Grove Vision AI Modul V2-höz


Válasszon opciókat













