Caratteristiche:

🌱 Potenti capacità di elaborazione AI

Utilizza il processore WiseEye2 HX6538 con dual‑core Arm Cortex‑M55 e unità neurale integrata Arm Ethos‑U55.

🌱 Supporto versatile di modelli AI

Distribuzione agevole di modelli AI predefiniti o personalizzati da SenseCraft AI, inclusi Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Integrazione con TensorFlow e PyTorch.

🌱 Periferiche ricche

Include microfono PDM, slot per scheda SD, Type-C, interfaccia Grove e altre periferiche.

🌱 Forte compatibilità

Compatibile con serie XIAO, Arduino, Raspberry Pi, schede di sviluppo ESP32, facile per ulteriori sviluppi

🌱 Intero Open Source

Tutti i codici, file di progetto e schemi disponibili per modifica e utilizzo.

Descrizione del prodotto:

Quali sono i core?

Grove - Vision AI V2 è un modulo di visione intelligente basato su MCU ad alta efficienza, guidato dal processore Himax WiseEye2 HX6538, con dual‑core Arm Cortex‑M55 e componente neurale Arm Ethos‑U55 integrato. Integra la tecnologia Arm Helium, ottimizzata per l’elaborazione di dati vettoriali, che consente un significativo aumento delle capacità DSP e ML senza compromettere il consumo energetico, ideale per applicazioni alimentate a batteria.

Come va la performance del Grove Vision AI V2?

Per una rapida valutazione delle prestazioni di questa scheda, l’abbiamo confrontata con altre schede vision AI basate su MCU di Seeed in quattro ambiti:

1. Consumo energetico: questa metrica indica se la scheda può essere utilizzata in prodotti alimentati a batteria.

2. Tempo di inferenza: questa metrica indica la velocità di elaborazione del MCU e quanta latenza è coinvolta.

3. Frequenza fotogrammi: questa metrica valuta se il prodotto può catturare cambiamenti istantanei, pattern e movimenti.

4. Facilità d’uso: valutiamo se questo prodotto è user-friendly per i principianti di visione AI e se può eseguire rapidamente modelli mainstream sul mercato.

(Credit immagini: Mengdu)

Secondo i risultati della valutazione, Grove Vision AI V2 vanta un tempo di inferenza impressionante di soli 33 millisecondi, una velocità di fotogrammi di 30,30 FPS e un consumo energetico efficiente di soli 0,35 watt. Questi risultati dimostrano chiaramente che Grove Vision AI V2 è una scelta premium per l’elaborazione visiva ad alte prestazioni.

Cosa c’è a bordo?

Grove Vision AI V2 è ora compatibile con tutte le fotocamere Pi tramite un’interfaccia CSI standard.

Grove Vision AI V2 non è progettato solo per applicazioni di visione, ma presenta anche un microfono PDM a bordo per applicazioni sonore. Include uno slot per scheda SD che permette un comodo storage di immagini, video e risultati di identificazione usando una scheda SD.

Con diverse interfacce come IIC, UART, SPI e Type-C, questa scheda ha ampie capacità e può essere facilmente collegata a prodotti popolari come Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard e prodotti basati su ESP per ulteriori sviluppi. Ad esempio, l’integrazione di Grove Vision AI V2 con XIAO può accedere facilmente all’interfaccia e ai dati di Grove Vision AI V2 tramite Arduino, Micropython, CircuitPython e PlatformIO, e collegarsi comodamente al cloud o a server dedicati come Home Assistant.

Come si usa?

SenseCraft AI è una piattaforma che permette una facile formazione e distribuzione di modelli AI senza codice o a basso codice. Supporta nativamente i prodotti Seeed, garantendo piena adattabilità dei modelli allenati ai prodotti Seeed. Inoltre, distribuendo modelli tramite questa piattaforma, è immediata la visualizzazione dei risultati di identificazione sul sito web, permettendo una valutazione rapida delle prestazioni del modello.

Ideale per applicazioni tinyML, aggiungere visione AI al tuo sensore smart con Grove Vision AI V2 è facile con SenseCraft AI. Distribuisci facilmente modelli AI preconfezionati o personalizzati collegando il dispositivo, selezionando un modello e visualizzando i risultati di identificazione.

Panoramica hardware:

Applicazioni:

• Automazione industriale: controllo qualità, manutenzione predittiva, controllo vocale, ecc.

• Città inteligente: monitoraggio delle apparecchiature, gestione dell’energia, ecc.

• Trasporti: monitoraggio dello stato, tracciamento della posizione, ecc.

• Agricoltura intelligente: monitoraggio ambientale, ecc.

• Dispositivi mobili IoT: dispositivi indossabili, dispositivi portatili, ecc.
  
  

Lista parti:

• Grove Vision AI v2 Kit:

  • Grove Vision AI v2     *1

  • Modulo fotocamera OV5647      *1

  • Seeed Studio XIAO ESP32 C3      *!

• Grove Vision AI v2

  • Grove Vision AI V2    *1

  • Cavo     *1

Documentazioni

• HX6538 Datasheet

• Esempi Himax per Seeed Grove Vision AI Module V2