













Moduł Grove Vision AI V2 - Cortex-M55 & Ethos-U55, obsługa TensorFlow i PyTorch, Arduino, Raspberry Pi, xiao ESP32C3
SPECYFIKACJE
Bateria w zestawie: nie
Nazwa marki: seeed studio
Certyfikacja: CE,FCC,RoHS
Typ tablicy dema: ARM
Interfejs pobierania danych i wgrywania firmware: Type-C
Częstotliwość ARM Cortex-M55 Procesor Big: Do 400MHz
Częstotliwość ARM Cortex-M55 Procesor Little: Do 150MHz
Częstotliwość ARM Ethos-U55 MicroNPU: Do 400MHz
Toksyczność chemiczna wysokiego stopnia: brak
Interfejs I2C: Seeed Studio XIAO & Arduino
Napięcie wejściowe: 5V
Pamięć systemowa wewnętrzna: Wewnętrzna pamięć systemowa 64KB boot ROM
Interfejs karty pamięci: Do 1x SD i host SDIO obsługa DS w trybie do 25MHz
Mikrokontroler: Himax WiseEye2 HX6538 procesor z dwurdzeniowym Arm Cortex-M55 i zintegrowanym Arm Ethos-U55
Numer modelu: Seeed Studio Grove - Vision AI Module V2
Wbudowane układy peryferyjne: PDM Mikrofon Karta SD Slo
Pochodzenie: Główny region Chin
Zasilanie: Podwójny 7-pinowy złącz i Type-C oraz Grove Connector
Prędkość: Prędkość
Szeroki zakres interfejsów: CSI IIC UART SPI i Type-C
Typowe pola zastosowań: Internet Rzeczy (IoT)

Funkcje:
🌱 Wydajna Moc AI
Wykorzystuje procesor WiseEye2 HX6538 z dwurdzeniowym Arm Cortex-M55 i zintegrowanym układem sieci neuronowej Arm Ethos-U55.
🌱 Wsparcie dla różnych modeli AI
Łatwe wdrażanie gotowych modeli AI z SenseCraft AI, w tym Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Obsługiwane są frameworks TensorFlow i PyTorch.
🌱 Bogate peryferia
W zestawie mikrofon PDM, gniazdo karty SD, Type-C, interfejs Grove i inne peryferia.
🌱 Wysoka kompatybilność
Zgodny z serią XIAO, Arduino, Raspberry Pi, płytek ESP32 dev, łatwy do dalszego rozwoju
🌱 Całkowicie open source
Wszystkie kody, pliki projektowe i schematy dostępne do modyfikacji i użytku.
Opis produktu:
Co to są rdzenie?
Grove - Vision AI V2 to wysoce wydajny moduł wizyjny oparty na MCU napędzany przez procesor Himax WiseEye2 HX6538, z dwurdzeniowym Arm Cortex-M55 i zintegrowanym komponentem sieci neuronowej Arm Ethos-U55. Integruje technologię Arm Helium, która jest starannie zoptymalizowana pod kątem przetwarzania danych wektorowych, co umożliwia znaczny wzrost możliwości DSP i ML bez utraty energii, co czyni go idealnym do zastosowań zasilanych bateriami.

Jak wypada wydajność Grove Vision AI V2?
Aby szybko ocenić wydajność tej płyty, porównaliśmy ją z innymi MCU-based board Vision AI firmy Seeed - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense w czterech obszarach:
1. Pobór mocy: wskaźnik ten mówi, czy płyta może być używana w produktach zasilanych baterią.
2. Czas inferencji: określa szybkość przetwarzania MCU i opóźnienie.
3. Rzut klatek: ocenia, czy produkt potrafi uchwycić natychmiastowe zmiany, wzory i ruchy.
4. Łatwość użycia: oceniliśmy, czy produkt jest przyjazny dla początkujących w vision AI i czy szybko uruchamia popularne modele na rynku.

(Prawa autorskie obrazów: Mengdu)
Na podstawie wyników oceny Grove Vision AI V2 może pochwalić się imponującym czasem inferencji zaledwie 33 milisekund, szybkim indeksem klatek 30,30 FPS i efektywnym poborem mocy zaledwie 0,35 watów. Wyniki te wyraźnie pokazują, że Grove Vision AI V2 to premium wybór dla wysokowydajnego przetwarzania wizji.
Co jest na płycie?
Grove Vision AI V2 jest teraz kompatybilny ze wszystkimi kamerami Pi poprzez standardowy interfejs CSI.
Grove Vision AI V2 nie służy wyłącznie do zastosowań w wizji, ale także ma wbudowany mikrofon PDM do zastosowań dźwiękowych. Posiada slot na kartę SD, co umożliwia wygodne przechowywanie obrazów, filmów i wyników identyfikacji przy użyciu karty SD.
Dzięki różnym interfejsom, takim jak IIC, UART, SPI i Type-C, ta płyta ma szerokie możliwości i może być łatwo podłączona do popularnych produktów takich jak Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, BeagleBoard i produktów ESP-based do dalszego rozwoju. Na przykład integracja Grove Vision AI V2 z XIAO umożliwia łatwy dostęp do interfejsu i danych Grove Vision AI V2 za pomocą Arduino, Micropython, CircuitPython i PlatformIO, a także wygodne połączenie z chmurą lub dedykowanymi serwerami jak Home Assistant.

Jak z niej korzystać?
SenseCraft AI to platforma umożliwiająca łatwe trenowanie i wdrażanie modeli AI bez kodu/low-code. Obsługuje natywnie produkty Seeed, zapewniając pełną adaptowalność wytrenowanych modeli do produktów Seeed. Ponadto wdrażanie modeli poprzez tę platformę oferuje natychmiastową wizualizację wyników identyfikacji na stronie internetowej, umożliwiając szybką ocenę wydajności modelu.
Idealny do zastosowań tinyML, dodanie AI wizji do Twojego inteligentnego czujnika z Grove Vision AI V2 jest łatwe dzięki SenseCraft AI. Bezproblemowo wdrażaj gotowe lub niestandardowe modele AI, podłączając urządzenie, wybierając model i przeglądając wyniki identyfikacji.

Przegląd sprzętu:

Zastosowania:
Automatyka przemysłowa: kontrola jakości, utrzymanie predykcyjne, sterowanie głosem itp.
Inteligentne miasta: monitorowanie sprzętu, zarządzanie energią itp.
Transport: monitorowanie stanu, śledzenie lokalizacji itp.
Inteligentne rolnictwo: monitorowanie środowiska itp.
Mobilne urządzenia IoT: urządzenia noszone, urządzenia ręczne itp.
Zestaw części:
-
Zestaw Grove Vision AI v2:
Grove Vision AI v2 *1
Moduł kamery OV5647 *1
Seeed Studio XIAO ESP32 C3 *!
-
Grove Vision AI v2
Grove Vision AI V2 *1
Przewód *1
Dokumentacja
Hx6538 Datasheet
Przykłady Himax dla Seeed Grove Vision AI Module V2


Wybierz opcje













