













Módulo Grove Vision AI V2 - Arm Cortex-M55 & Ethos-U55, compatível com TensorFlow e PyTorch, Arduino, Raspberry Pi, xiao ESP32C3
ESPECIFICAÇÕES
Pilhas incluídas: não
Nome da Marca: seeed studio
Certificação: CE,FCC,RoHS
Tipo de Placa de Demonstração: ARM
Interface de Download & Queima de Firmware: Type-C
Frequência Processador ARM Cortex-M55 Big: Até 400MHz
Frequência Processador ARM Cortex-M55 Little: Até 150MHz
Frequência ARM Ethos-U55 MicroNPU: Até 400MHz
Química de alto risco: nenhuma
Interface I2C: Seeed Studio XIAO & Arduino
Tensão de Entrada: 5V
Memória Interna do Sistema: Memória Interna do Sistema 64KB ROM de boot
Interface de Cartão de Memória: Até 1x SD e SDIO host suporte modo DS até 25MHz
Microcontrolador: Processador Himax WiseEye2 HX6538 com dual-core Arm Cortex-M55 e unidade neural Arm Ethos-U55 integrada
Número do Modelo: Seeed Studio Grove - Módulo Vision AI V2
Periféricos a Bordo: Microfone PDM Cartão SD Slo
Origem: Mainland China
Fonte de alimentação: Conector de 7 pinos duplo & Type-C & Conector Grove
Taxa: Taxa
Interfaces Ricas: CSI IIC UART SPI e Type-C
Campos de Aplicação Típicos: Internet das Coisas (IoT)

Características:
🌱 Poderosas Capacidades de Processamento de IA
Utiliza o processador WiseEye2 HX6538 com dual-core Arm Cortex-M55 e unidade neural integrada Arm Ethos-U55.
🌱 Suporte a Modelos de IA Versátil
Desplaque facilmente modelos de IA prontos para uso ou os seus modelos personalizados a partir do SenseCraft AI, incluindo Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. Os frameworks TensorFlow e PyTorch são suportados.
🌱 Dispositivos Periféricos Robust
Inclui microfone PDM, slot para cartão SD, Type-C, interface Grove e outros periféricos.
🌱 Alta Compatibilidade
Compatível com séries XIAO, Arduino, Raspberry Pi, placa de desenvolvimento ESP32, fácil para desenvolvimento adicional
🌱 Totalmente Open Source
Todos os códigos, ficheiros de design e esquemas disponíveis para modificação e uso.
Descrição do Produto:
Quais são os nucleos?
O Grove - Vision AI V2 é um módulo de visão inteligente baseado em MCU altamente eficiente, driven pelo processador Himax WiseEye2 HX6538, apresentando um dual-core Arm Cortex-M55 e componente neural Arm Ethos-U55 integrado. Integra a tecnologia Arm Helium, otimizada para processamento de dados vetoriais, permitindo um aumento significativo em DSP e capacidades de ML sem comprometer o consumo de energia, ideal para aplicações alimentadas por bateria.

Como é o desempenho do Grove Vision AI V2?
Para uma avaliação rápida do desempenho desta placa, comparamos com outras placas de visão IA baseadas em MCU da Seeed - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense em quatro áreas:
1. Consumo de energia: esta métrica indica se a placa pode ser usada em produtos alimentados por bateria.
2. Tempo de inferência: esta métrica indica a velocidade de processamento do MCU e quanta latência está envolvida.
3. Taxa de quadros: esta métrica avalia se o produto consegue capturar mudanças instantâneas, padrões e movimentos.
4. Facilidade de uso: avaliamos se este produto é amigável para iniciantes em visão IA e pode rapidamente executar modelos de referência no mercado.

(Créditos de imagem: Mengdu)
Com base nos resultados da avaliação, o Grove Vision AI V2 ostenta um tempo de inferência impressionante de apenas 33 milissegundos, uma taxa de quadros rápida de 30,30 FPS e consumo de energia eficiente de apenas 0,35 watts. Estes resultados demonstram claramente que o Grove Vision AI V2 é uma escolha premium para processamento de visão de alto desempenho.
O que há na placa?
Grove Vision AI V2 é agora compatível com todas as câmaras Pi através de uma interface CSI padrão.
O Grove Vision AI V2 não é apenas projetado para aplicações de visão, mas também possui um microfone PDM a bordo para aplicações sonoras. Possui um slot para cartão SD, permitindo armazenamento conveniente de imagens, vídeos e resultados de identificação usando um cartão SD.
Com várias interfaces como IIC, UART, SPI e Type-C, esta placa tem capacidades amplas e pode ser ligada facilmente a produtos populares como Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, beagleboard e produtos baseados em ESP para desenvolvimento adicional. Por exemplo, integrar Grove Vision AI V2 com XIAO pode aceder facilmente à interface e aos dados do Grove Vision AI V2 através de Arduino, Micropython, CircuitPython e PlatformIO, e ligar convenientemente à cloud ou a servidores dedicados como Home Assistance.

Como usar?
SenseCraft AI é uma plataforma que permite treino e implantação de modelos de IA com código zero/baixo código. Suporta produtos Seeed de forma nativa, garantindo total adaptabilidade dos modelos treinados aos produtos Seeed. Além disso, implantar modelos através desta plataforma oferece visualização imediata dos resultados de identificação no website, permitindo avaliação rápida do desempenho do modelo.
Ideal para aplicações tinyML, acrescentar IA de visão ao seu sensor inteligente com Grove Vision AI V2 facilita-se com SenseCraft AI. Desploy facilmente modelos de IA prontos para uso ou personalizados conectando o dispositivo, selecionando um modelo e visualizando os resultados de identificação.

Visão geral de hardware:

Aplicações:
Automação industrial: inspeção de qualidade, manutenção preditiva, controlo de voz, etc.
Cidade inteligente: monitorização de equipamentos, gestão de energia, etc.
Transporte: monitorização de estado, rastreamento de localização, etc.
Agricultura inteligente: monitorização ambiental, etc.
Dispositivos móveis IoT: dispositivos vestíveis, dispositivos manuais, etc.
Lista de Peças:
-
Kit Grove Vision AI v2:
Grove Vision AI v2 *1
Module de Câmara OV5647 *1
Seeed Studio XIAO ESP32 C3 *!
-
Grove Vision AI v2
Grove Vision AI V2 *1
Cable *1
Documentações
HX6538 Ficha Técnica
Exemplos Himax para Seeed Grove Vision AI Module V2


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