













Grove Vision AI-modul V2 - Arm Cortex-M55 & Ethos-U55, TensorFlow och PyTorch stöd, Arduino, Raspberry Pi, xiao ESP32C3
SPECIFICATIONS
Battery Included: no
Brand Name: seeed studio
Certification: CE,FCC,RoHS
Demo Board Type: ARM
Downloading & Firmware Burn Interface: Type-C
Frequency ARM Cortex-M55 Processor Big: Up to 400MHz
Frequency ARM Cortex-M55 Processor Little: Up to 150MHz
Frequency ARM Ethos-U55 MicroNPU: Up to 400MHz
High-concerned chemical: none
I2C Interface: Seeed Studio XIAO & Arduino
Input Voltage: 5V
Internal System Memory: Internal System Memory 64KB boot ROM
Memory Card Interface: Up to 1x SD and SDIO host support DS mode up to 25MHz
Microcontroller: Himax WiseEye2 HX6538 processor featuring a dual-core Arm Cortex-M55 and integrated Arm Ethos-U55
Model Number: Seeed Studio Grove - Vision AI Module V2
Onboard Peripherals: PDM Microphone SD Card Slo
Origin: Mainland China
Power Supply: Dual 7-pin connector & Type-C & Grove Connector
Rate: Rate
Rich Interfaces: CSI IIC UART SPI and Type-C
Typical Application Fields: Internet of Things (IoT)

Funktioner:
🌱 Kraftfull AI-behandling
Använder WiseEye2 HX6538-processor med en dualkärnig Arm Cortex-M55 och inbyggd Arm Ethos-U55 neuralnätverksenhet.
🌱 Mångsidigt AI-modellstöd
Enkelt att använda färdiga AI-modeller eller dina egna modeller från SenseCraft AI, inklusive Mobilenet V1, V2, Efficientnet-lite, Yolo v5 & v8. TensorFlow och PyTorch stöds.
🌱 Rika perifera enheter
Inkluderar PDM-mikrofon, SD-kortsplats, Type-C, Grove-gränssnitt och andra tillbehör.
🌱 Hög kompatibilitet
Kompatibel med XIAO-serien, Arduino, Raspberry Pi, ESP32-utvecklingskort, lätt att vidareutveckla
🌱 Helt öppen källkod
All kod, ritningar och schemafiler finns tillgängliga för ändring och användning.
Produktbeskrivning:
Vad är kärnorna?
Grove - Vision AI V2 är en mycket effektiv MCU-baserad smart vision-modul driven av Himax WiseEye2 HX6538-processor, som har en dual-core Arm Cortex-M55 och inbyggd Arm Ethos-U55-nätverkskomponent. Den integrerar Arm Helium-teknik, som är fint optimerad för vektordatatbearbetning, vilket möjliggör en betydande ökning av DSP- och ML-förmågor utan att kompromissa med strömförbrukningen, vilket är idealiskt för batteridrivna applikationer.

Hur är Grove Vision AI V2:s prestanda?
För en snabb utvärdering av denna veckas prestanda jämförde vi kort Grove Vision AI V2 med Seeed:s andra MCU-baserade vision-AI-kort - Grove Vision AI Module, XIAO ESP32S3 Sense i fyra områden:
1. Strömförbrukning: Denna mätning visar om kortet kan användas i batteridrivna produkter.
2. Inferens tid: Denna mätning visar processhastigheten hos MCU:n och hur mycket latens som är involverad.
3. Bildfrekvens: Denna mätning bedömer om produkten kan fånga omedelbara förändringar, mönster och rörelser.
4. Användarvänlighet: Vi bedömde om produkten är användarvänlig för vision-AI-nybörjare och om den snabbt kan köra centrala modeller på marknaden.

(Bildkredit: Mengdu)
Baserat på utvärderingsresultaten har Grove Vision AI V2 en imponerande inferenstid på bara 33 millisekunder, en snabb bildfrekvens på 30,30 FPS och effektiv strömförbrukning på endast 0,35 watt. Dessa resultat visar tydligt att Grove Vision AI V2 är ett premiumval för högpresterande visionbehandling.
Vad finns på brädan?
Grove Vision AI V2 är nu kompatibel med alla Pi-kameror via en standard CSI-gränssnitt.
Grove Vision AI V2 är inte bara utformad för visionapplikationer utan har också en inbyggd PDM-mikrofon för ljudapplikationer. Den har en SD-kortsplats som möjliggör bekväm lagring av bilder, videor och identifieringsresultat med ett SD-kort.
Med olika gränssnitt som IIC, UART, SPI och Type-C har denna bräda omfattande kapacitet och kan enkelt kopplas till populära produkter som Seeed Studio XIAO, Grove, Raspberry Pi, BeagleBoard och ESP-baserade produkter för vidare utveckling. Till exempel, genom att integrera Grove Vision AI V2 med XIAO kan man enkelt få åtkomst till Grove Vision AI V2:s gränssnitt och data via Arduino, Micropython, CircuitPython och PlatformIO, och bekvämt ansluta till molnet eller dedikerade servrar som Home Assistant.

Hur använder man det?
SenseCraft AI är en plattform som möjliggör enkel AI-modellträning och distribution utan kod/ lågkod. Den stöder Seeed-produkter naturligt, vilket säkerställer full anpassning av tränade modeller till Seeed-produkter. Dessutom ger distribution av modeller via denna plattform omedelbar visualisering av identifieringsresultat på webbplatsen, vilket gör det möjligt att snabbt bedöma modellens prestanda.
Perfekt för tinyML-applikationer, gör att lägga till vision AI i din smarta sensor med Grove Vision AI V2 enkelt med SenseCraft AI. Distribuera enkelt färdiga eller anpassade AI-modeller genom att ansluta enheten, välja en modell och se identifieringsresultat.

Hårdvaruöversikt:

Användningsområden:
Industriell automation: kvalitetskontroll, prediktivt underhåll, röststyrning, etc.
Smart city: utrustningsövervakning, energihantering, etc.
Transport: statusövervakning, platsövervakning, etc.
Intelligent jordbruk: miljöövervakning, etc.
Mobila IoT-enheter: bärbara enheter, handhållna enheter, etc.
Delkomponenter:
-
Grove Vision AI v2-kit:
Grove Vision AI v2 *1
OV5647-kameramodul *1
Seeed Studio XIAO ESP32 C3 *!
-
Grove Vision AI v2
Grove Vision AI V2 *1
Kabel *1
Dokumentation
HX6538-datasheet
Himax-exempel för Seeed Grove Vision AI-modul V2


Välj alternativ













